AI Engineering Tools

工程·数学·AI·编程工具

数学公式与化学式转换及数学、编程与 AI 技术资料

将数学公式转换为 LaTeX 和 Markdown,并将化学式转换为 Markdown,以便在 PowerPoint、Excel 和 Word 中使用。另提供表格、进制与单位转换工具,以及数学、编程、生成式 AI、媒体与数据分析参考资料。

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转换

数学

编程

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图像生成提示词术语

整理 AI 图像生成使用的构图、镜头、光线、色彩、风格和输出条件。

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视频生成提示词术语

整理 AI 视频生成使用的相机运动、主体动作、速度、转场、一致性和输出条件。

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AI 图像编辑提示词术语

一份关于遮罩、修复、外推、替换、重新光照、增强和保留身份的图像编辑的实用指南。

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AI 视频编辑提示词术语

一份关于生成扩展、插值、修复、对象和背景编辑、重新调整、重新光照、重新设计、稳定和运动跟踪的实用指南。

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AI 媒体生成问题排查

针对常见 AI 图像、视频和提示失败的故障排除指南,例如失真、闪烁、变形、漂移和过载。

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AI 音频与音乐生成提示词术语

一个指南,涵盖流派、情绪、节奏、编排、人声、声音空间以及适用于 AI 音频和音乐的提示。

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AI 语音与 TTS 生成提示词术语

一个指南,涵盖语音配置文件、音色、说话风格、情感、语速、音调、重音、停顿、发音、SSML、说话人一致性以及负责任的语音克隆。

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AI 音效与拟音生成提示词术语

一个指南,涵盖单帧画面、环境音效、 Foley 音效、冲击音效、whooshes 音效、上升音效、同步提示、持续时间、强度、声音透视、声学空间以及无缝循环。

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AI 配音、翻译与口型同步术语

一份关于转录、说话人识别、时间码、翻译适配、词汇表、语音匹配、音素、可视音素、唇形同步、背景保留、字幕和标题的实用指南。

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AI 媒体输出格式与质量术语

一份关于图像格式、压缩、透明度、色彩配置文件、视频容器和编解码器、比特率、帧率、HDR、音频质量、立体声、3D 互操作性和主输出的实用指南。

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AI 媒体来源、权利与 Content Credentials 术语

一个关于溯源、内容凭证、C2PA、清单、签名、来源成分、许可证、归属、使用权、同意、AI 披露和训练偏好的信息性、非法律指南。

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AI 角色与风格一致性指南

一份关于角色、面部、服装、调色板、光照、种子、参考强度、姿势和转盘一致性的实用指南。

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AI 分镜与镜头术语

一个指南,涵盖镜头覆盖、视角、屏幕方向、连贯性、关键帧以及 AI 媒体序列的从头到尾的帧。

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AI 生成设置与参数术语

一个关于种子、采样、指导、降噪、参考、风格化、变化、分辨率、帧速率、持续时间和运动设置的供应商无关指南。

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AI 3D 生成提示词术语

一份关于网格、拓扑、多边形密度、UV 坐标、PBR 材质、法线贴图、绑定、转盘、正交视图和游戏就绪资产的实用指南。

生成式 AI 工程

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生成式 AI 与 LLM 基础术语

理解在处理生成式 AI 和大型语言模型时使用的模型、输入、上下文、生成和操作术语。

生成式 AI 工程

AI 提示设计术语

了解角色、指令、上下文、示例、输出模式、多步骤工作流程和高级推理模式如何塑造可靠的 AI 响应。

生成式 AI 工程

AI 上下文工程术语

了解如何预算、组装、订购、压缩、缓存以及跟踪指令、证据、历史和状态,以实现可靠的 AI 请求。

生成式 AI 工程

AI 多模态提示工程术语

了解如何构建、关联、比较和验证将文本与图像、文档、音频或视频相结合的 AI 请求。

生成式 AI 工程

AI 提示测试与优化术语

了解如何构建提示测试用例,比较受控的变体,分析失败,防止回归,并平衡质量、延迟和成本。

生成式 AI 工程

AI 提示管理与运营术语

了解如何注册、版本控制、配置、批准、部署、跟踪、回滚和停用在生产 AI 系统中使用的提示。

生成式 AI 工程

RAG 与文档搜索术语

了解用于从可信文档构建可验证的 AI 答案的摄取、索引、检索、排序、关联、引用和 RAG 提示模式。

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AI 智能体与工具调用术语

理解代理、结构化工具调用、MCP 连接、编排、内存、规划、交接以及人工审批控制。

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AI 模型学习与训练术语

了解训练数据、目标、批次、epoch、损失、梯度、优化器、学习率、验证、过拟合、检查点、分布式训练和可重复性。

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AI 微调与对齐术语

学习微调、持续预训练、指令调优、SFT、PEFT、LoRA、QLoRA、偏好数据、RLHF、DPO、GRPO、回归评估、数据权利、隐私、版本控制和回滚。

生成式 AI 工程

AI 结果验证与评估术语

理解数据集、标准、人工和基于模型的判断、回归测试以及用于验证 AI 质量的效率指标。

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AI 安全与隐私术语

了解负责任的 AI 运行所需的可靠性、攻击、隐私、审核、公平性、防护和红队术语。

AI 应用

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