BI 概念
商业智能 (BI)
Business intelligence (BI)
含义
将组织数据转化为用于决策的信息的过程和系统。
使用场景
用于交付受控的报告、分析、指标和仪表板。
应用示例
BI 将销售、财务和运营数据整合到一个决策视图中。数据分析
了解指标、KPI、维度、度量、星型模式、语义模型、仪表板、过滤器和刷新如何支持决策。
12 个术语
BI 概念
Business intelligence (BI)
将组织数据转化为用于决策的信息的过程和系统。
用于交付受控的报告、分析、指标和仪表板。
BI 将销售、财务和运营数据整合到一个决策视图中。指标
Key performance indicator (KPI)
一个选定的指标,用于显示进度,以实现特定的战略或运营目标。
定义目标、公式、所有者、目标、频率和响应操作。
KPI:按时交付率;目标 >= 96%;负责人:物流。指标
Metric
一个用于监控或比较性能的定量定义的度量。
确保在所有报告中维护一个记录的公式和粒度。
conversion_rate = completed_orders / checkout_sessions数据模型
Dimension
一个描述性属性,用于过滤、分组或标记指标。
使用诸如日期、产品、客户、区域或渠道等维度进行分析。
按月、地区和产品类别分析收入。指标
Measure
在分析上下文中计算的数值,通常通过聚合计算得出。
将可重用的业务计算集中在语义模型中。
Net Revenue = SUM(Sales[Revenue]) - SUM(Sales[Refund])数据模型
Fact table
一个存储事件或观察结果以及维度键和度量的表格。
在添加度量或关系之前,定义其粒度。
FactSales 数据颗粒:每个订单行对应一行。数据模型
Dimension table
一个描述用于过滤和分组事实的业务实体的表格。
使用稳定的键和用户友好的属性来表示日期、产品、客户和位置。
DimProduct(product_key, product_name, category, brand)数据模型
Star schema
一个维度模型,包含一个中心事实表,连接到周围的维度表。
用于提高分析清晰度、过滤行为和模型可用性。
FactSales 连接到 DimDate、DimProduct、DimCustomer 和 DimStore。数据模型
Semantic model
一层受控的分析层,定义关系、指标、层次结构和业务含义。
用于在报告和用户之间保持定义的一致性。
仅发布一次经过认证的收入、利润和活跃客户指标。发送
Dashboard
一个聚焦的视觉视图,用于显示重要的指标和状态,以便进行监控和决策。
设计应围绕决策、异常、趋势以及明确的责任归属。
管理仪表板:收入、利润、预测差距和顶级异常。交互
Filter context
确定哪些数据对计算做出贡献的活动过滤器集合。
用于解释为什么相同的度量值会因切片器、行或视觉效果而发生变化。
针对 Region = 首尔 和 Year = 2026,重新计算收入。发送
Data refresh
更新分析模型或报告以使用较新的源数据。
定义频率、延迟期望、故障警报和数据完整性检查。
每小时刷新;如果源数据超过 90 分钟,则发出警报。