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資料分析

資料分析與統計基礎術語

了解數據集、變數、群體、樣本、中心、範圍以及關係,在選擇分析方法之前。

12 個術語

資料結構

資料集

Dataset

意思

一個結構化的相關觀察集合,用於分析。

使用時機

在分析之前,定義資料集的範圍、期間、來源和單位。

應用範例

Dataset: daily orders from 2025-01-01 through 2025-12-31.

資料結構

觀察

Observation

意思

資料集中的一個記錄案例、事件、人物、項目或時間點。

使用時機

用於明確一行代表的意義。

應用範例

一個觀察結果代表一個已完成的訂單。

資料結構

變數

Variable

意思

一個可以取不同值的可測量屬性,用於跨觀察。

使用時機

在選擇摘要、圖表或模型之前,先確定相關變數。

應用範例

變數:order_value, region, channel, and order_date。

資料結構

分類變數

Categorical variable

意思

一個其值表示組或標籤,而不是測量值的變量。

使用時機

使用計數、比例、長條圖或編碼的類別來分析它。

應用範例

channel = web, store, partner

資料結構

數值變數

Numerical variable

意思

一個由數字表示的變量,其中算術運算是有效的。

使用時機

使用分佈、中心趨勢、離散程度、相關性或迴歸分析。

應用範例

order_value = 49,900 KRW

族群和樣本

族群

Population

意思

分析旨在描述的单位或事件的完整集合。

使用時機

明确说明,以避免将结论推广到超出预期范围。

應用範例

對象:所有在 2025 年在韓國下過訂單的客戶。

族群和樣本

樣本

Sample

意思

一個從人口中選擇的子集,用於測量或分析。

使用時機

在分析整個群體時,如果分析不可行,請使用代表性抽樣。

注意

即使選擇過程不具代表性,較大的樣本仍然可能存在偏差。

應用範例

從全年樣本中隨機抽取 2,000 個訂單。

居中

平均值

Mean

意思

將數值加總後除以其計數。

使用時機

當極端值不主導分佈時,將其用作中心測量值。

應用範例

mean_order_value = sum(order_value) / count(order_value)

居中

中位數

Median

意思

在对观察结果进行排序后,中间值。

使用時機

適用於偏斜分佈或具有影響性異常值的數據。

應用範例

當有幾個訂單延遲且延遲非常嚴重時,報告中位數交付時間。

擴散

方差

Variance

意思

值與其平均值的平方距離,確切的分母取決於上下文。

使用時機

在統計建模和分解變異來源時使用。

應用範例

sample_variance = sum((x - mean(x))^2) / (n - 1)

擴散

標準差

Standard deviation

意思

方差的平方根,以與資料相同的單位表示。

使用時機

用於傳達均值周圍的典型變化。

應用範例

Average wait = 8 minutes; standard deviation = 2.1 minutes.

階層與關係

相關性

Correlation

意思

一個衡量變量之間關聯方向和強度的指標。

使用時機

運用它來在進行更深入的因果或預測分析之前,篩選關係。

注意

相關性本身並不能證明因果關係。

應用範例

corr(ad_spend, sales) = 0.72