資料結構
資料集
Dataset
意思
一個結構化的相關觀察集合,用於分析。
使用時機
在分析之前,定義資料集的範圍、期間、來源和單位。
應用範例
Dataset: daily orders from 2025-01-01 through 2025-12-31.資料分析
了解數據集、變數、群體、樣本、中心、範圍以及關係,在選擇分析方法之前。
12 個術語
資料結構
Dataset
一個結構化的相關觀察集合,用於分析。
在分析之前,定義資料集的範圍、期間、來源和單位。
Dataset: daily orders from 2025-01-01 through 2025-12-31.資料結構
Observation
資料集中的一個記錄案例、事件、人物、項目或時間點。
用於明確一行代表的意義。
一個觀察結果代表一個已完成的訂單。資料結構
Variable
一個可以取不同值的可測量屬性,用於跨觀察。
在選擇摘要、圖表或模型之前,先確定相關變數。
變數:order_value, region, channel, and order_date。資料結構
Categorical variable
一個其值表示組或標籤,而不是測量值的變量。
使用計數、比例、長條圖或編碼的類別來分析它。
channel = web, store, partner資料結構
Numerical variable
一個由數字表示的變量,其中算術運算是有效的。
使用分佈、中心趨勢、離散程度、相關性或迴歸分析。
order_value = 49,900 KRW族群和樣本
Population
分析旨在描述的单位或事件的完整集合。
明确说明,以避免将结论推广到超出预期范围。
對象:所有在 2025 年在韓國下過訂單的客戶。族群和樣本
Sample
一個從人口中選擇的子集,用於測量或分析。
在分析整個群體時,如果分析不可行,請使用代表性抽樣。
即使選擇過程不具代表性,較大的樣本仍然可能存在偏差。
從全年樣本中隨機抽取 2,000 個訂單。居中
Mean
將數值加總後除以其計數。
當極端值不主導分佈時,將其用作中心測量值。
mean_order_value = sum(order_value) / count(order_value)居中
Median
在对观察结果进行排序后,中间值。
適用於偏斜分佈或具有影響性異常值的數據。
當有幾個訂單延遲且延遲非常嚴重時,報告中位數交付時間。擴散
Variance
值與其平均值的平方距離,確切的分母取決於上下文。
在統計建模和分解變異來源時使用。
sample_variance = sum((x - mean(x))^2) / (n - 1)擴散
Standard deviation
方差的平方根,以與資料相同的單位表示。
用於傳達均值周圍的典型變化。
Average wait = 8 minutes; standard deviation = 2.1 minutes.階層與關係
Correlation
一個衡量變量之間關聯方向和強度的指標。
運用它來在進行更深入的因果或預測分析之前,篩選關係。
相關性本身並不能證明因果關係。
corr(ad_spend, sales) = 0.72