Анализ данных
Изучите, как метрики, KPI, измерения, показатели, схемы "звезда", семантические модели, панели мониторинга, фильтры и обновления поддерживают принятие решений.
12 терминов
Концепции BI
Business intelligence (BI)
Процессы и системы, которые преобразуют организационные данные в информацию для принятия решений.
Используйте это для предоставления структурированных отчетов, аналитики, метрик и панелей мониторинга.
BI объединяет данные о продажах, финансах и операциях в единое представление для принятия решений.Метрики
Key performance indicator (KPI)
Метрика, выбранная для демонстрации прогресса в достижении конкретной стратегической или операционной цели.
Определите цель, формулу, владельца, целевое значение, частоту и действие в ответ.
KPI: процент своевременной доставки; целевой показатель >= 96%; ответственный: логистика.Метрики
Metric
Количественно определенная мера, используемая для мониторинга или сравнения производительности.
Поддерживайте одну документированную формулу и согласованность во всех отчетах.
conversion_rate = completed_orders / checkout_sessionsМодель данных
Dimension
Описательный атрибут, используемый для фильтрации, группировки или маркировки показателей.
Используйте такие измерения, как дата, продукт, клиент, регион или канал, для анализа.
Анализ доходов по месяцам, регионам и категориям продуктов.Метрики
Measure
Числовое вычисление, выполняемое в аналитическом контексте, обычно путем агрегирования.
Централизуйте многократно используемые бизнес-расчеты в семантической модели.
Net Revenue = SUM(Sales[Revenue]) - SUM(Sales[Refund])Модель данных
Fact table
Таблица, хранящая события или наблюдения вместе с ключами измерений и значениями.
Определите ее гранулярность перед добавлением показателей или связей.
Granularity (уровень детализации) FactSales: одна строка на каждую позицию заказа.Модель данных
Dimension table
Таблица, описывающая бизнес-сущности, используемые для фильтрации и группировки фактов.
Используйте стабильные ключи и удобные для пользователя атрибуты для дат, продуктов, клиентов и местоположений.
DimProduct(product_key, product_name, category, brand)Модель данных
Star schema
Многомерная модель с центральной таблицей фактов, связанной с окружающими таблицами измерений.
Используйте это для повышения ясности аналитики, улучшения фильтрации и удобства использования модели.
FactSales подключается к DimDate, DimProduct, DimCustomer и DimStore.Модель данных
Semantic model
Управляемый аналитический слой, который определяет отношения, метрики, иерархии и бизнес-значение.
Используйте это для обеспечения согласованности определений в отчетах и для разных пользователей.
Опубликуйте проверенные показатели выручки, прибыли и количества активных клиентов только один раз.Доставка
Dashboard
Визуальное представление важных показателей и статусов для мониторинга и принятия решений.
Проектируйте это вокруг решений, исключений, тенденций и четкой ответственности.
Панель мониторинга: выручка, маржа, прогнозная разница и основные исключения.Взаимодействие
Filter context
Активный набор фильтров, определяющий, какие данные используются для вычисления.
Используйте это для объяснения того, почему одно и то же значение меняется в зависимости от среза, строки или визуализации.
Доход пересчитывается для региона Seoul и года 2026.Доставка
Data refresh
Процесс обновления аналитической модели или отчета с использованием новых исходных данных.
Определите частоту, ожидаемую задержку, оповещения об ошибках и проверки полноты данных.
Обновление данных каждый час; уведомление, если исходные данные старше 90 минут.