データ構造
データセット
Dataset
意味
分析に使用される、関連する観察の構造化されたコレクション。
使用場面
分析前に、データセットの範囲、期間、ソース、および単位を定義します。
活用例
Dataset: daily orders from 2025-01-01 through 2025-12-31.データ分析
データ分析・統計基礎用語
データセット、変数、母集団、サンプル、中心、ばらつき、および関係を理解してから、分析手法を選択します。
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データ構造
観察
Observation
意味
データセット内の1つの記録されたケース、イベント、人物、項目、または時点。
使用場面
1つの行が何を表しているかを明確にするために使用します。
活用例
1つの観察は、1つの完了した注文を表します。データ構造
変数
Variable
意味
観測間で異なる値を取りうる測定可能な属性。
使用場面
サマリー、グラフ、またはモデルを選択する前に、変数を特定します。
活用例
変数：order_value、地域、チャネル、および order_date。データ構造
カテゴリカル変数
Categorical variable
意味
値が測定された量ではなく、グループまたはラベルを表す変数。
使用場面
分析には、カウント、割合、棒グラフ、またはエンコードされたカテゴリを使用します。
活用例
channel = web, store, partnerデータ構造
数値変数
Numerical variable
意味
算術演算が意味のある数値で表される変数。
使用場面
分布、中心、ばらつき、相関、または回帰分析を使用します。
活用例
order_value = 49,900 KRW母集団とサンプル
母集団
Population
意味
分析の目的で記述するユニットまたはイベントの完全なセット。
使用場面
結論が意図された範囲を超えて一般化されないように、明示的に記述します。
活用例
対象：2025 年に韓国で注文を行ったすべての顧客。母集団とサンプル
サンプル
Sample
意味
測定または分析のために選択された、集団のサブセット。
使用場面
ターゲット集団全体を分析することが不可能な場合に、代表的なサンプリングを使用します。
注意
大きなサンプルでも、選択プロセスが代表的でない場合、バイアスが生じる可能性があります。
活用例
1 年間のデータセットから、2,000 件の注文をランダムに抽出します。中央
平均
Mean
意味
数値の合計を、その数で割ったもの。
使用場面
極端な値が分布を支配しない場合に、中心的な指標として使用します。
活用例
mean_order_value = sum(order_value) / count(order_value)中央
中央値
Median
意味
観察値が順序付けられた後の中央値。
使用場面
歪んだ分布または、影響力の大きい外れ値を含むデータに使用します。
活用例
わずかながら大幅に遅延した注文がある場合に、中央値の配達時間を報告します。スプレッド
分散
Variance
意味
値の平均からの二乗距離。正確な分母はコンテキストによって異なります。
使用場面
統計モデリング、および変動の要因を分解する場合に使用します。
活用例
sample_variance = sum((x - mean(x))^2) / (n - 1)スプレッド
標準偏差
Standard deviation
意味
分散の平方根。データと同じ単位で表されます。
使用場面
平均値の周囲の典型的な変動を伝えるために使用します。
活用例
Average wait = 8 minutes; standard deviation = 2.1 minutes.階層と関係
相関
Correlation
意味
変数間の関連性の方向と強度の尺度。
使用場面
より詳細な因果関係や予測分析を行う前に、関係性を評価するために使用します。
注意
相関は、それ自体では因果関係を確立しません。
活用例
corr(ad_spend, sales) = 0.72