BIの概念
ビジネスインテリジェンス (BI)
Business intelligence (BI)
意味
組織のデータを、意思決定のための情報に変換するプロセスとシステム。
使用場面
ガバナンスされたレポート、分析、メトリック、およびダッシュボードを提供するために使用します。
活用例
BIは、営業、財務、および運用データを1つの意思決定ビューに統合します。データ分析
BI・KPI・ダッシュボード用語
メトリクス、KPI、次元、メジャー、スタースキーマ、セマンティックモデル、ダッシュボード、フィルター、およびリフレッシュが、意思決定をどのようにサポートするかを学習します。
12 件
指標
主要業績評価指標 (KPI)
Key performance indicator (KPI)
意味
特定の戦略的または運用目標に向けた進捗状況を示すために選択される指標。
使用場面
目的、数式、所有者、ターゲット、頻度、および応答アクションを定義します。
活用例
KPI: 納期厳守率; 目標 >= 96%; 担当: 物流。指標
指標
Metric
意味
パフォーマンスを監視または比較するために使用される、定量的に定義された指標。
使用場面
ドキュメント化された数式と、レポート全体で一貫した粒度を維持してください。
活用例
conversion_rate = completed_orders / checkout_sessionsデータモデル
次元
Dimension
意味
測定値をフィルタリング、グループ化、またはラベル付けするために使用される記述的な属性。
使用場面
分析には、日付、製品、顧客、地域、またはチャネルなどの次元を使用します。
活用例
月、地域、および製品カテゴリ別に収益を分析します。指標
測定
Measure
意味
通常は集計を通じて、分析的なコンテキストで評価される数値計算。
使用場面
再利用可能なビジネス計算を、セマンティックモデルに集中させます。
活用例
Net Revenue = SUM(Sales[Revenue]) - SUM(Sales[Refund])データモデル
ファクトテーブル
Fact table
意味
イベントまたは観測値を、次元キーとメジャーとともに格納するテーブル。
使用場面
測定値または関係を追加する前に、その粒度を定義します。
活用例
FactSales データ: 注文行ごとに1行。データモデル
次元テーブル
Dimension table
意味
事実をフィルタリングおよびグループ化するために使用されるビジネスエンティティを記述するテーブル。
使用場面
日付、製品、顧客、および場所に対して、安定したキーとユーザーフレンドリーな属性を使用してください。
活用例
DimProduct(product_key, product_name, category, brand)データモデル
スター・スキーマ
Star schema
意味
中央のファクトテーブルが周囲の次元テーブルに接続された、次元モデル。
使用場面
分析の明確さ、フィルタリングの動作、およびモデルの使いやすさを向上させるために使用します。
活用例
`FactSales`は、`DimDate`、`DimProduct`、`DimCustomer`、および`DimStore`に接続します。データモデル
セマンティックモデル
Semantic model
意味
関係、測定値、階層、およびビジネスの意味を定義する、管理された分析レイヤー。
使用場面
レポートやユーザー間で定義の一貫性を保つために使用します。
活用例
認証された収益、利益率、およびアクティブ顧客の指標を一度だけ公開します。配信
ダッシュボード
Dashboard
意味
モニタリングと意思決定のための、重要なメトリックとステータスの視覚的なビュー。
使用場面
意思決定、例外、傾向、および明確な責任に基づいて設計します。
活用例
経営ダッシュボード: 収益、利益率、予測ギャップ、および上位の例外。対話
フィルタのコンテキスト
Filter context
意味
計算に使用されるデータに寄与するフィルタの有効セット。
使用場面
同じ指標が、スライサー、行、またはビジュアルによってどのように変化するかを説明するために使用します。
活用例
地域 = ソウル、年 = 2026 の場合、収益を再計算します。配信
データ更新
Data refresh
意味
分析モデルまたはレポートを、新しいソースデータで更新するプロセス。
使用場面
頻度、レイテンシの期待値、障害アラート、およびデータ完全性チェックを定義します。
活用例
1時間ごとに更新し、ソースデータが90分以上前の場合はアラートを表示します。