डेटा विश्लेषण
विश्लेषणात्मक SQL में उपयोग किए जाने वाले संबंधपरक संरचनाओं, कुंजियों, फ़िल्टरिंग, जॉइन, ग्रुपिंग, एग्रीगेशन, CTEs (कॉमन टेबल एक्सप्रेशंस), और विंडो फ़ंक्शन के बारे में जानें।
12 शब्द
संबंधपरक मॉडल
Table
एक संबंध जो पंक्तियों और नामित कॉलम में व्यवस्थित है।
संस्थाओं, घटनाओं, संदर्भ डेटा और विश्लेषणात्मक परिणामों को संग्रहीत करने के लिए तालिकाओं का उपयोग करें।
analytics.orders(order_id, customer_id, amount, ordered_at)संबंधपरक मॉडल
Row and column
एक पंक्ति एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है, जबकि एक कॉलम एक विशेषता का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें एक परिभाषित प्रकार होता है।
क्वेरी करने से पहले प्रत्येक पंक्ति के दाने और प्रत्येक कॉलम के अर्थ की पुष्टि करें।
One row = one order; amount = gross order value.संबंधपरक मॉडल
Primary key
एक कॉलम या कॉलम सेट जो प्रत्येक टेबल पंक्ति को विशिष्ट रूप से पहचानता है।
इसका उपयोग विशिष्टता लागू करने और संबंधित रिकॉर्ड को विश्वसनीय रूप से जोड़ने के लिए करें।
PRIMARY KEY (order_id)संबंधपरक मॉडल
Foreign key
एक कॉलम या कॉलम सेट जो दूसरे टेबल में एक कुंजी को संदर्भित करता है।
इसका उपयोग संबंधों का प्रतिनिधित्व करने और रेफरेंशियल अखंडता की रक्षा करने के लिए करें।
orders.customer_id REFERENCES customers.customer_idप्रश्न
SELECT
एक SQL स्टेटमेंट जो डेटा स्रोत से कॉलम या गणना किए गए एक्सप्रेशन प्राप्त करता है।
केवल आवश्यक कॉलम सूचीबद्ध करें ताकि विश्लेषणात्मक इरादे स्पष्ट हों।
SELECT order_id, amount FROM orders;प्रश्न
WHERE
एक खंड जो समूहीकरण और एकत्रीकरण से पहले इनपुट पंक्तियों को फ़िल्टर करता है।
इसका उपयोग पंक्ति-स्तरीय दिनांक, स्थिति, क्षेत्र या गुणवत्ता स्थितियों के लिए करें।
WHERE ordered_at >= DATE '2026-01-01'प्रश्न
JOIN
एक ऑपरेशन जो मिलान की स्थिति का उपयोग करके कई तालिकाओं से पंक्तियों को जोड़ता है।
मिलान न किए गए पंक्तियों को बनाए रखने की आवश्यकता है या नहीं, इसके आधार पर आंतरिक या बाहरी जॉइन चुनें।
अनपेक्षित पंक्ति गुणन से बचने के लिए कुंजी की विशिष्टता की जाँच करें।
FROM orders o LEFT JOIN customers c ON c.customer_id = o.customer_idएकत्रीकरण
GROUP BY
एक खंड जो चयनित मानों को साझा करने वाली पंक्तियों को एकत्रीकरण के लिए समूहों में जोड़ता है।
इसका उपयोग डेटा को तिथि, उत्पाद, क्षेत्र, या किसी अन्य आयाम द्वारा सारांशित करने के लिए करें।
GROUP BY order_date, regionएकत्रीकरण
Aggregate function
एक फ़ंक्शन जो कई इनपुट पंक्तियों से एक सारांश मान उत्पन्न करता है।
मीट्रिक परिभाषा के अनुसार COUNT, SUM, AVG, MIN, और MAX का उपयोग करें।
SELECT region, SUM(amount) AS revenue FROM orders GROUP BY region;एकत्रीकरण
HAVING
एक खंड जो एकत्रीकरण की गणना करने के बाद समूहों को फ़िल्टर करता है।
इसका उपयोग स्रोत पंक्तियों के बजाय एकत्रित परिणामों पर आधारित स्थितियों के लिए करें।
HAVING COUNT(*) >= 100उन्नत विश्लेषण
Common table expression (CTE)
एक नामित अस्थायी क्वेरी परिणाम जिसे WITH के साथ पेश किया गया है और जिसका उपयोग एक बड़े कथन में किया जाता है।
इसका उपयोग बहु-चरणीय परिवर्तनों को व्यवस्थित करने और पठनीयता में सुधार करने के लिए करें।
WITH monthly_sales AS (...) SELECT * FROM monthly_sales;उन्नत विश्लेषण
Window function
एक फ़ंक्शन जो व्यक्तिगत परिणाम पंक्तियों को बनाए रखते हुए संबंधित पंक्तियों में गणना करता है।
इसका उपयोग रैंक, रनिंग टोटल, मूविंग एवरेज और पिछले-अवधि तुलना के लिए करें।
SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY ordered_at)