डेटा विश्लेषण
विश्लेषणात्मक विधियों का चयन करने से पहले डेटासेट, चर, जनसंख्या, नमूने, केंद्र, फैलाव और संबंधों को समझें।
12 शब्द
डेटा संरचना
Dataset
विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले संबंधित अवलोकनों का एक संरचित संग्रह।
विश्लेषण से पहले डेटासेट का दायरा, अवधि, स्रोत और इकाई को परिभाषित करें।
Dataset: daily orders from 2025-01-01 through 2025-12-31.डेटा संरचना
Observation
एक दर्ज किया गया मामला, घटना, व्यक्ति, आइटम या डेटासेट में एक समय बिंदु।
इसका उपयोग यह स्पष्ट करने के लिए करें कि एक पंक्ति क्या दर्शाती है।
एक अवलोकन एक पूर्ण ऑर्डर का प्रतिनिधित्व करता है।डेटा संरचना
Variable
एक मापने योग्य विशेषता जो अवलोकनों में अलग-अलग मान ले सकती है।
सारांश, चार्ट या मॉडल का चयन करने से पहले, चर की पहचान करें।
चर: order_value, क्षेत्र, चैनल और order_date।डेटा संरचना
Categorical variable
एक चर जिसके मान समूहों या लेबल का प्रतिनिधित्व करते हैं, न कि मापित मात्राओं का।
इसका विश्लेषण करने के लिए गणना, अनुपात, बार चार्ट या एन्कोडेड श्रेणियों का उपयोग करें।
channel = web, store, partnerडेटा संरचना
Numerical variable
एक चर जिसे संख्याओं द्वारा दर्शाया जाता है जिसके लिए अंकगणितीय संचालन सार्थक होते हैं।
वितरण, केंद्र, प्रसार, सहसंबंध या प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करें।
order_value = 49,900 KRWजनसंख्या और नमूना
Population
इकाइयों या घटनाओं का पूर्ण सेट जिसका विश्लेषण का उद्देश्य वर्णन करना है।
इसे स्पष्ट रूप से बताएं ताकि निष्कर्षों को इच्छित दायरे से परे सामान्यीकृत न किया जाए।
जनसंख्या: 2025 के दौरान कोरिया में ऑर्डर देने वाले सभी ग्राहक।जनसंख्या और नमूना
Sample
एक आबादी का एक उपसमुच्चय जिसे माप या विश्लेषण के लिए चुना गया है।
प्रतिनिधि नमूने का उपयोग करें जब पूरे जनसंख्या का विश्लेषण करना अव्यावहारिक हो।
एक बड़ा नमूना अभी भी पक्षपाती हो सकता है यदि चयन प्रक्रिया प्रतिनिधि नहीं है।
पूरे वर्ष की आबादी से 2,000 ऑर्डर यादृच्छिक रूप से नमूना लें।केंद्र (Center)
Mean
संख्यात्मक मानों का योग, जिसे उनकी गणना से विभाजित किया गया है।
इसका उपयोग एक केंद्रीय माप के रूप में करें जब चरम मान वितरण पर हावी न हों।
mean_order_value = sum(order_value) / count(order_value)केंद्र (Center)
Median
टिप्पणियों को क्रमबद्ध करने के बाद मध्य मान।
इसका उपयोग तिरछे वितरण या ऐसे डेटा के लिए करें जिसमें प्रभावशाली आउटलायर हों।
कुछ विलंबित ऑर्डर के अत्यधिक विलंब होने पर औसत डिलीवरी समय की रिपोर्ट करें।फैलाव
Variance
मूल्यों का औसत वर्ग दूरी उनके माध्य से, जिसमें सटीक भाजक संदर्भ पर निर्भर करता है।
इसका उपयोग सांख्यिकीय मॉडलिंग में और विचरण के स्रोतों को विघटित करते समय करें।
sample_variance = sum((x - mean(x))^2) / (n - 1)फैलाव
Standard deviation
विचरण का वर्गमूल, उसी इकाई में व्यक्त किया गया है जैसे डेटा।
इसका उपयोग माध्य के आसपास विशिष्ट भिन्नता को संप्रेषित करने के लिए करें।
Average wait = 8 minutes; standard deviation = 2.1 minutes.संबंध
Correlation
चरों के बीच संबंध की दिशा और शक्ति का माप।
इसका उपयोग गहरे कारण या पूर्वानुमानित विश्लेषण से पहले संबंधों को स्क्रीन करने के लिए करें।
सहसंबंध अपने आप में कारण संबंध स्थापित नहीं करता है।
corr(ad_spend, sales) = 0.72