Analyse de données
Apprenez les structures relationnelles, les clés, le filtrage, les jointures, le regroupement, l'agrégation, les CTE et les fonctions de fenêtre utilisés dans SQL analytique.
12 termes
Modèle relationnel
Table
Une relation organisée en lignes et en colonnes nommées.
Utilisez des tableaux pour stocker des entités, des événements, des données de référence et des résultats analytiques.
analytics.orders(order_id, customer_id, amount, ordered_at)Modèle relationnel
Row and column
Une ligne représente un enregistrement, tandis qu'une colonne représente un attribut avec un type défini.
Vérifiez la granularité de chaque ligne et la signification de chaque colonne avant d'interroger.
One row = one order; amount = gross order value.Modèle relationnel
Primary key
Une colonne ou un ensemble de colonnes qui identifie de manière unique chaque ligne de la table.
Utilisez-le pour imposer l'unicité et connecter les enregistrements associés de manière fiable.
PRIMARY KEY (order_id)Modèle relationnel
Foreign key
Une colonne ou un ensemble de colonnes qui fait référence à une clé dans une autre table.
Utilisez-le pour représenter les relations et protéger l'intégrité référentielle.
orders.customer_id REFERENCES customers.customer_idRequêtes.
SELECT
Une instruction SQL qui récupère des colonnes ou des expressions calculées à partir d'une source de données.
Lister uniquement les colonnes nécessaires pour rendre l'intention analytique claire.
SELECT order_id, amount FROM orders;Requêtes.
WHERE
Une clause qui filtre les lignes d'entrée avant le regroupement et l'agrégation.
Utilisez-le pour les conditions de date, de statut, de région ou de qualité au niveau des lignes.
WHERE ordered_at >= DATE '2026-01-01'Requêtes.
JOIN
Une opération qui combine des lignes de plusieurs tables en utilisant une condition de correspondance.
Choisissez les jointures internes ou externes en fonction de la nécessité de conserver les lignes non appariées.
Vérifier l'unicité des clés avant de les joindre pour éviter une multiplication involontaire des lignes.
FROM orders o LEFT JOIN customers c ON c.customer_id = o.customer_idAgrégation
GROUP BY
Une clause qui combine les lignes partageant des valeurs sélectionnées en groupes pour l'agrégation.
Utilisez-le pour résumer les données par date, produit, région ou autre dimension.
GROUP BY order_date, regionAgrégation
Aggregate function
Une fonction qui produit une valeur récapitulative à partir de plusieurs lignes d'entrée.
Utilisez COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX en fonction de la définition de la métrique.
SELECT region, SUM(amount) AS revenue FROM orders GROUP BY region;Agrégation
HAVING
Une clause qui filtre les groupes après que l'agrégation a été calculée.
Utilisez-le pour les conditions basées sur les résultats agrégés plutôt que sur les lignes sources.
HAVING COUNT(*) >= 100Analyse avancée
Common table expression (CTE)
Une requête temporaire nommée introduite avec WITH, à utiliser dans une instruction plus large.
Utilisez-le pour organiser les transformations en plusieurs étapes et améliorer la lisibilité.
WITH monthly_sales AS (...) SELECT * FROM monthly_sales;Analyse avancée
Window function
Une fonction qui calcule les valeurs sur les lignes connexes tout en préservant les lignes de résultats individuelles.
Utilisez-le pour les classements, les totaux cumulés, les moyennes mobiles et les comparaisons avec la période précédente.
SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY ordered_at)