Analyse de données
Comprendre les encodages visuels, les axes, les échelles, les légendes, la comparaison, la tendance, la distribution, la relation, le motif et les choix d'accessibilité.
12 termes
Conception visuelle
Visual encoding
Associer des valeurs de données à la position, à la longueur, à la couleur, à la taille, à la forme ou à une autre propriété visuelle.
Choisissez des encodages qui facilitent et rendent précis les comparaisons souhaitées.
Associez les revenus à la longueur de la barre et la région à la position.Conception visuelle
Axis
Une ligne de référence et des étiquettes qui indiquent l'échelle et la position des valeurs.
Étiquetez les unités, utilisez des graduations lisibles et affichez zéro lorsque la comparaison l'exige.
Y-axis: monthly revenue (million KRW).Conception visuelle
Scale
Une règle qui mappe un domaine de données à une plage visuelle.
Sélectionnez une échelle linéaire, logarithmique, temporelle ou catégorique en fonction des données et de la question.
Utilisez une échelle logarithmique uniquement lorsque les différences multiplicatives sont le point d'intérêt analytique.Conception visuelle
Legend
Une clé qui explique la signification des couleurs, des formes ou des styles de ligne.
Utilisez-le lorsque les étiquettes directes ne sont pas pratiques et que l'ordre des catégories est cohérent.
Legend: New customers / Returning customers.Comparaison
Bar chart
Un graphique qui compare des catégories en utilisant la longueur des barres.
Utilisez-le pour la comparaison classée ou côte à côte de catégories discrètes.
Comparer les ventes trimestrielles par catégorie de produits avec des barres horizontales triées.Tendance
Line chart
Un graphique qui relie des valeurs ordonnées pour montrer un changement, généralement au fil du temps.
Utilisez-le pour les tendances, la saisonnalité et les comparaisons au fil du temps.
Trace le nombre d'utilisateurs actifs chaque semaine pour les 52 dernières semaines.Relations
Scatter plot
Un graphique qui positionne les observations selon deux variables numériques.
Utilisez-le pour examiner les associations, les clusters, les modèles non linéaires et les valeurs aberrantes.
Tracez la distance de livraison en fonction du temps de livraison et coloriez en fonction de la ville.Distribution
Histogram
Un graphique qui regroupe des valeurs numériques en intervalles et affiche leur fréquence.
Utilisez-le pour examiner la forme de la distribution, la dispersion, l'asymétrie et les modes multiples.
Afficher les valeurs de commande en blocs de 10 000 KRW.Distribution
Box plot
Une représentation compacte d'une distribution utilisant les quartiles, la médiane et les valeurs aberrantes.
Utilisez-le pour comparer les distributions entre plusieurs groupes.
Comparer les distributions des délais de livraison par transporteur.Modèles
Heatmap
Une grille dans laquelle la couleur représente l'amplitude de chaque valeur de cellule.
Utilisez-le pour les matrices denses, les motifs de calendrier, ou les résumés bidimensionnels.
Carte thermique du nombre de commandes par jour de la semaine et par heure.Comparaison
Small multiples
Un ensemble de graphiques de même échelle répétés pour différents groupes.
Utilisez-le pour comparer les tendances sans superposer de nombreuses séries dans un seul graphique.
Afficher un panneau de tendance mensuelle par région en utilisant les mêmes axes.Conception visuelle
Accessible chart
Un graphique conçu pour rester compréhensible quelles que soient les différences visuelles, motrices et cognitives.
Utilisez des alternatives textuelles, un contraste suffisant, des étiquettes directes et des indices autres que la couleur seule.
Ne vous fiez pas uniquement à la couleur pour communiquer une catégorie ou un état.
Utilisez à la fois le style de ligne et les étiquettes au lieu de la seule couleur rouge-vert.