Datenanalyse
Lernen Sie relationale Strukturen, Schlüssel, Filterung, Joins, Gruppierung, Aggregation, CTEs (Common Table Expressions) und Window-Funktionen, die in analytischem SQL verwendet werden.
12 Begriffe
Relatives Modell
Table
Eine Relation, die in Zeilen und benannten Spalten organisiert ist.
Verwenden Sie Tabellen, um Entitäten, Ereignisse, Referenzdaten und Analyseergebnisse zu speichern.
analytics.orders(order_id, customer_id, amount, ordered_at)Relatives Modell
Row and column
Eine Zeile stellt einen Datensatz dar, während eine Spalte ein Attribut mit einem definierten Typ darstellt.
Überprüfen Sie die Granularität jeder Zeile und die Bedeutung jeder Spalte, bevor Sie eine Abfrage ausführen.
One row = one order; amount = gross order value.Relatives Modell
Primary key
Eine Spalte oder Spaltengruppe, die jede Tabellenzeile eindeutig identifiziert.
Verwenden Sie es, um Eindeutigkeit durchzusetzen und verwandte Datensätze zuverlässig zu verknüpfen.
PRIMARY KEY (order_id)Relatives Modell
Foreign key
Eine Spalte oder Spaltengruppe, die auf einen Schlüssel in einer anderen Tabelle verweist.
Verwenden Sie es, um Beziehungen darzustellen und die referentielle Integrität zu schützen.
orders.customer_id REFERENCES customers.customer_idAbfragen
SELECT
Eine SQL-Anweisung, die Spalten oder berechnete Ausdrücke aus einer Datenquelle abruft.
Listen Sie nur die benötigten Spalten auf, um die analytische Absicht klar zu machen.
SELECT order_id, amount FROM orders;Abfragen
WHERE
Eine Klausel, die Eingabezeilen filtert, bevor die Gruppierung und Aggregation durchgeführt wird.
Verwenden Sie es für Datums-, Status-, Regions- oder Qualitätsbedingungen auf Zeilenebene.
WHERE ordered_at >= DATE '2026-01-01'Abfragen
JOIN
Eine Operation, die Zeilen aus mehreren Tabellen mithilfe einer Übereinstimmungsbedingung kombiniert.
Wählen Sie innere oder äußere Joins, je nachdem, ob nicht übereinstimmende Zeilen erhalten bleiben müssen.
Überprüfen Sie die Eindeutigkeit von Schlüsseln vor dem Joinen, um eine unbeabsichtigte Vervielfältigung von Zeilen zu vermeiden.
FROM orders o LEFT JOIN customers c ON c.customer_id = o.customer_idAggregation
GROUP BY
Eine Klausel, die Zeilen mit ausgewählten Werten zu Gruppen für die Aggregation kombiniert.
Verwenden Sie es, um Daten nach Datum, Produkt, Region oder einer anderen Dimension zusammenzufassen.
`GROUP BY order_date, region`Aggregation
Aggregate function
Eine Funktion, die einen zusammenfassenden Wert aus mehreren Eingabezeilen erzeugt.
Verwenden Sie COUNT, SUM, AVG, MIN und MAX gemäß der Metrikdefinition.
SELECT region, SUM(amount) AS revenue FROM orders GROUP BY region;Aggregation
HAVING
Eine Klausel, die Gruppen filtert, nachdem die Aggregation berechnet wurde.
Verwenden Sie es für Bedingungen, die auf aggregierten Ergebnissen basieren, anstatt auf einzelnen Zeilen.
HAVING COUNT(*) >= 100Erweiterte Analyse
Common table expression (CTE)
Eine benannte temporäre Abfrageergebnismenge, die mit WITH für die Verwendung in einer größeren Anweisung eingeführt wird.
Verwenden Sie es, um mehrstufige Transformationen zu organisieren und die Lesbarkeit zu verbessern.
WITH monthly_sales AS (...) SELECT * FROM monthly_sales;Erweiterte Analyse
Window function
Eine Funktion, die über verwandte Zeilen berechnet und gleichzeitig einzelne Ergebniszeilen beibehält.
Verwenden Sie es für Ränge, laufende Gesamtsummen, gleitende Durchschnitte und Vergleiche mit vorherigen Perioden.
SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY ordered_at)