Datenanalyse
Lernen Sie, wie Metriken, KPIs, Dimensionen, Maße, Sternschemata, semantische Modelle, Dashboards, Filter und Aktualisierungen Entscheidungen unterstützen.
12 Begriffe
BI-Konzepte
Business intelligence (BI)
Prozesse und Systeme, die organisatorische Daten in Informationen für Entscheidungen umwandeln.
Verwenden Sie es, um verwaltete Berichte, Analysen, Metriken und Dashboards bereitzustellen.
BI kombiniert Vertriebs-, Finanz- und Betriebsdaten in einer einzigen Entscheidungsoberfläche.Metriken
Key performance indicator (KPI)
Eine Metrik, die ausgewählt wird, um den Fortschritt in Richtung eines bestimmten strategischen oder operativen Ziels anzuzeigen.
Definieren Sie das Ziel, die Formel, den Eigentümer, das Ziel, die Frequenz und die Reaktion.
KPI: Lieferrate pünktlich; Ziel >= 96%; Verantwortlicher: Logistik.Metriken
Metric
Eine quantitativ definierte Messgröße, die zur Überwachung oder zum Vergleich der Leistung verwendet wird.
Verwenden Sie eine dokumentierte Formel und Granularität in allen Berichten.
conversion_rate = completed_orders / checkout_sessionsDatenmodell
Dimension
Ein beschreibendes Attribut, das verwendet wird, um Messwerte zu filtern, zu gruppieren oder zu kennzeichnen.
Verwenden Sie Dimensionen wie Datum, Produkt, Kunde, Region oder Kanal für die Analyse.
Analysieren Sie die Umsätze nach Monat, Region und Produktkategorie.Metriken
Measure
Eine numerische Berechnung, die in einem analytischen Kontext durchgeführt wird, meist durch Aggregation.
Zentralisieren Sie wiederverwendbare Geschäftsberechnungen im semantischen Modell.
Net Revenue = SUM(Sales[Revenue]) - SUM(Sales[Refund])Datenmodell
Fact table
Eine Tabelle, die Ereignisse oder Beobachtungen zusammen mit Dimensionsschlüsseln und Messwerten speichert.
Definieren Sie die Granularität, bevor Sie Metriken oder Beziehungen hinzufügen.
FactSales-Daten: Eine Zeile pro Bestellposition.Datenmodell
Dimension table
Eine Tabelle, die Geschäftsentitäten beschreibt, die zum Filtern und Gruppieren von Fakten verwendet werden.
Verwenden Sie stabile Schlüssel und benutzerfreundliche Attribute für Daten, Produkte, Kunden und Standorte.
DimProduct(product_key, product_name, category, brand)Datenmodell
Star schema
Ein dimensionsbasiertes Modell mit einer zentralen Faktentabelle, die mit umgebenden Dimensions-Tabellen verbunden ist.
Verwenden Sie es, um die analytische Klarheit, das Filterverhalten und die Benutzerfreundlichkeit des Modells zu verbessern.
FactSales verbindet sich mit DimDate, DimProduct, DimCustomer und DimStore.Datenmodell
Semantic model
Eine verwaltete Analyeschicht, die Beziehungen, Messwerte, Hierarchien und Geschäftsbedeutungen definiert.
Verwenden Sie es, um Definitionen über Berichte und Benutzer hinweg konsistent zu halten.
Veröffentlichen Sie die zertifizierten Kennzahlen für Umsatz, Gewinnspanne und aktive Kunden einmal.Lieferung
Dashboard
Eine fokussierte visuelle Ansicht wichtiger Metriken und Status für die Überwachung und Entscheidungsfindung.
Entwerfen Sie es unter Berücksichtigung von Entscheidungen, Ausnahmen, Trends und klarer Verantwortlichkeit.
Executive-Dashboard: Umsatz, Gewinnspanne, Prognoseabweichung und Top-Ausnahmen.Interaktion
Filter context
Der aktive Satz von Filtern, der bestimmt, welche Daten zu einer Berechnung beitragen.
Verwenden Sie es, um zu erklären, warum dieselbe Metrik sich durch einen Slicer, eine Zeile oder eine visuelle Darstellung ändert.
Der Umsatz wird für Region = Seoul und Jahr = 2026 neu berechnet.Lieferung
Data refresh
Der Prozess, der ein analytisches Modell oder einen Bericht mit neueren Quelldaten aktualisiert.
Definieren Sie Frequenz, Latenz-Erwartungen, Fehlermeldungen und Datenvollständigkeitsprüfungen.
Aktualisieren Sie jede Stunde; benachrichtigen Sie, wenn die Quelldaten älter als 90 Minuten sind.